معرفی هوش مصنوعی Llama

هوش مصنوعی Llama یک مدل زبانی بزرگ (Large Language Models یا به اختصار LLM) است که توسط متا (Meta) توسعه یافته است. این مدل به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های زبانی در حوزه هوش مصنوعی شناخته می‌شود. Llama از مدل‌های متن‌به‌متن استفاده می‌کند تا وظایف مختلفی مانند ترجمه متن، تولید متن خلاقانه، پاسخگویی به سوالات و خلاصه‌سازی متن را انجام دهد.

ویژگی‌های منحصر به فرد هوش مصنوعی Llama

مدل اوپن سورس

برخلاف بسیاری از مدل‌های زبانی دیگر که فقط از طریق API قابل دسترسی هستند، Llama یک مدل اوپن سورس است. این به معنای آن است که توسعه‌دهندگان می‌توانند کد منبع Llama را دانلود کرده و آن را به دلخواه خود استفاده کنند.

انعطاف‌پذیری

Llama را می‌توان به راحتی برای انجام وظایف مختلف سفارشی کرد. این ویژگی آن را برای توسعه‌دهندگان بسیار جذاب می‌کند.

نسخه‌های مختلف هوش مصنوعی Llama

Llama در چندین نسخه با اندازه‌های مختلف ارائه شده است:

• Llama 8B
• Llama 70B
• Llama 405B

نسخه‌های جدیدتر Llama 3.1 8B، Llama 3.1 70B و Llama 3.1 405B هستند که در جولای 2024 منتشر شدند. این مدل‌ها بر روی مجموعه داده‌های عظیمی از متن‌های متنوع، از جمله صفحات وب، کدهای عمومی و داده‌های مصنوعی آموزش داده شده‌اند.

تفاوت بین نسخه‌های مختلف Llama

1.اندازه: نسخه‌های بزرگ‌تر مانند Llama 3.1 405B قدرت بیشتری دارند اما نیاز به سخت‌افزار قدرتمندتری دارند.

2.سرعت: نسخه‌های کوچکتر مانند Llama 3.1 8B سریع‌تر هستند و برای استفاده بر روی دستگاه‌های شخصی مناسب‌تر هستند.

کدام مدل هوش مصنوعی Llama برای من مناسب است؟

متا پیشنهاد می کند از مدل های کوچکتر خود، Llama 8B و Llama 70B، برای برنامه های کاربردی عمومی مانند قدرت دادن به چت بات ها و تولید کد استفاده کنید. این شرکت می گوید Llama 405B برای انتقال دانش از یک مدل بزرگ به یک مدل کوچکتر و کارآمدتر و ایجاد داده های مصنوعی برای آموزش هوش مصنوعی جدید مناسب تر است.

محصولات مرتبط : شماره مجازی برای ثبت نام در ChatGPT | اکانت آماده ChatGPT | خرید ChatGPT plus

قابلیت‌های Llama

این هوش مصنوعی دارای قابلیت های بسیاری است اما مهم ترین قابلیت های آن شامل موارد زیر است:

ترجمه متن

هوش مصنوعی Llama می‌تواند به عنوان یک مترجم حرفه ای برای ترجمه زبان های مختف دنیا، عمل کند.

تولید متن

Llama می‌تواند متن‌های خلاقانه، مانند داستان‌ها، شعرها و مقاله‌ها تولید کند.

پاسخگویی به سوالات

این هوش مصنوعی با استفاده از منابع خود می‌تواند به سوالات مختلف شما پاسخ دهد و اطلاعات موجود در وب را بطور خلاصه به شما ارائه دهد.

تحلیل متن

همچین لاما می‌تواند متن‌ها را تحلیل کرده و اطلاعات مهم  متن را استخراج کند.

هوش مصنوعی Llama چه کار هایی می‌تواند انجام دهد؟

همانند سایر مدل‌های مولد هوش مصنوعی، لاما می‌تواند طیف وسیعی از وظایف مختلف، مانند کدنویسی و پاسخ دادن به سؤالات ریاضی پایه و همچنین خلاصه‌سازی متن ها به 8 زبان مختلف (از جمله: انگلیسی، آلمانی، فرانسوی، ایتالیایی، پرتغالی، هندی، اسپانیایی و تایلندی) را انجام دهد.

متاسفانه هیچ یک از مدل های Llama نمی توانند تصاویر را پردازش یا تولید کنند. اما این انتظار از متا و هوش مصنوعی آن وجود دارد که در آینده، این قابلیت را به طیف وسیع قابلیت های هوش مصنوعی خود، اضافه کند.

تمام مدل‌های Llama می‌توانند برای انجام وظایف، از برنامه‌ها، ابزارها و API‌های شخص ثالث استفاده کنند. آنها از ابتدا آموزش داده می‌شوند تا از Brave Search برای پاسخ به سوالات درباره رویدادهای اخیر، Wolfram Alpha API برای سوالات مرتبط با ریاضی و علوم، و یک مفسر پایتون برای اعتبارسنجی کد استفاده کنند.

مطلب پیشنهادی: معرفی کامل هوش مصنوعی جمینی (Gemini) گوگل

استفاده از Llama

Llama را می‌توان به روش‌های مختلف استفاده کرد. توسعه‌دهندگان می‌توانند سورس کد آن را دانلود کرده و آن را در پروژه‌های خود ادغام کنند. همچنین، متا با شرکت‌های ارائه دهنده خدمات ابری مانند AWS، Google Cloud و Microsoft Azure همکاری کرده است تا نسخه‌های ابری Llama را در دسترس قرار دهد. این به معنای آن است که توسعه‌دهندگان می‌توانند بدون نیاز به دانلود و نصب Llama، از آن استفاده کنند.

چطور می توانم از Llama استفاده کنم؟

اگر فقط به دنبال چت کردن با Llama هستید، این مدل هسته اصلی تجربه چت بات هوش مصنوعی متا در فیسبوک مسنجر، واتس‌اپ، اینستاگرام، آکیلس و Meta.ai است.

توسعه‌دهندگانی که با Llama کار می کنند، می توانند این مدل را در اکثر پلتفرم های ابری محبوب دانلود و استفاده کنند. متا ادعا می کند که بیش از 25 شریک Llama را میزبانی می کنند. از جمله Nvidia، Databricks، Groq، Dell و Snowflake.

برخی از این شرکا ابزارها و خدمات اضافی روی Llama ساخته اند. از جمله ابزارهایی که به مدل ها اجازه می دهد به داده های اختصاصی خود مراجعه کنند و آنها را قادر می سازد با تاخیرهای کمتری اجرا شوند.

قابل توجه است که Llama محدودیت هایی را برای نحوه استقرار مدل توسط توسعه دهندگان ایجاد می کند. توسعه دهندگان برنامه با بیش از 700 میلیون کاربر ماهانه باید مجوز ویژه ای از Meta درخواست کنند که این شرکت به اختیار خود اعطا می کند.

مطلب پیشنهادی: هوش مصنوعی اپل یا Apple Intelligence چیست؟

ابزارهای متا برای هوش مصنوعی Llama چیست؟

در کنار Llama، متا ابزارهایی را ارائه می دهد که هدف آنها ایمن تر کردن استفاده از این مدل است:

• Llama Guard: یک چارچوب تعدیل محتوا
• Prompt Guard: ابزاری برای محافظت در برابر حملات پیامی
• CyberSecEval: مجموعه ای از معیارهای ارزیابی ریسک امنیت سایبری

Llama Guard سعی می کند محتوای مشکل ساز را که توسط مدل Llama وارد یا تولید شده است، شناسایی کند. از جمله محتوایی مرتبط با فعالیت های مجرمانه، سوء استفاده از کودکان، نقض حق کپی رایت، نفرت، خودآسیبی و سوء استفاده جنسی. توسعه دهندگان می توانند دسته بندی محتوای مسدود شده را سفارشی کنند و این مسدودسازی ها را روی تمام زبان هایی که Llama به طور پیش فرض پشتیبانی می کند اعمال کنند.

Prompt Guard مانند Llama Guard، می تواند متن در نظر گرفته شده برای Llama را مسدود کند. اما فقط متن هایی که برای حمله به مدل و وادار کردن آن به رفتارهای نامطلوب در نظر گرفته شده اند.

و مورد آخر CyberSecEval، مجموعه ای از معیارها برای سنجش امنیت مدل است. CyberSecEval می تواند بر اساس معیارهای متا ریسکی را که یک مدل Llama در حوزه های مختلف برای توسعه دهندگان برنامه و کاربران نهایی ایجاد می کند  ارزیابی کند.

محدودیت های Llama

Llama، مانند تمام مدل‌های هوش مصنوعی تولیدکننده، با خطرات و محدودیت‌های خاصی همراه است.

به عنوان مثال، مشخص نیست که آیا متا Llama را بر روی محتوای دارای حق کپی رایت آموزش داده است یا خیر. اگر چنین باشد، ممکن است کاربران در صورت استفاده ناخواسته از یک قطعه دارای حق کپی رایت که مدل آن را بازگرداند، مسئول نقض حق کپی رایت باشند.

طبق گزارش اخیر رویترز، متا در یک مقطع زمانی، علی‌رغم هشدار وکلای خود، از کتاب‌های الکترونیکی دارای حق کپی رایت برای آموزش هوش مصنوعی استفاده می‌کرد. این شرکت به طور بحث‌برانگیزی هوش مصنوعی خود را بر روی پست‌ها، عکس‌ها و زیرنویس‌های اینستاگرام و فیسبوک آموزش می‌دهد و برای کاربران دشوار است که از آن خارج شوند.

علاوه بر این، متا همراه با شرکت OpenAI، موضوع یک دادخواست در حال انجام توسط نویسندگان است که شرکت‌ها را به استفاده غیرمجاز از داده‌های دارای حق کپی رایت برای آموزش مدل متهم می‌کند.

برنامه‌نویسی یکی دیگر از مواردی است که هنگام استفاده از Llama باید با احتیاط عمل کرد. این به این دلیل است که Llama ممکن است همانند سایر هوش مصنوعی های فعال در این زمینه، کد دارای خطا یا ناامن تولید کند.

بهتر است قبل از ادغام هر کد تولید شده توسط هوش مصنوعی در یک سرویس یا نرم افزار، یک متخصص انسانی آن را بررسی کند.

جمع‌بندی

در این مقاله از سایت شماره مجازی نامبرفور به معرفی هوش مصنوعی Llama  پرداختیم. Llama یک مدل زبانی بزرگ و قدرتمند است که قابلیت‌های متنوعی را ارائه می‌دهد. این مدل برای توسعه‌دهندگان و محققان در حوزه هوش مصنوعی بسیار جذاب است. با توجه به ویژگی‌های منحصر به فرد و قابلیت‌های قدرتمند Llama، انتظار می‌رود که این مدل در آینده نقش مهمی در پیشرفت هوش مصنوعی ایفا کند.