هوش مصنوعی GenStudio – هوش مصنوعی تولید کننده محتوا

برندها می‌خواهند از هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی فعالیت‌های بازاریابی خود استفاده کنند، اما در عین حال، وحشتناک می‌ترسند که هوش مصنوعی از روند برنامه ریزی شده خارج شود و برند آن‌ها را خراب کند. شرکت ادوبی (Adobe) و هوش مصنوعی GenStudio هم از قضیه مستثنی نیستند.

معرفی هوش مصنوعی GenStudio

شرکت ادوبی امروز در کنفرانس سالانه‌ی خود در لاس‌وگاس، از GenStudio، یک اپلیکیشن جدید که به برندها برای خلق محتوا و اندازه‌گیری عملکرد آن با هوش مصنوعی تولیدکننده و البته اطمینان از حفظ امنیت برند کمک می‌کند، رونمایی کرد.

در حال حاضر، این ابزار بیشتر بر کمک به بازاریابان حوزه‌ی شبکه‌های اجتماعی، رسانه‌های پولی و چرخه‌ی عمر مشتری که می‌خواهند پست‌های شبکه‌های اجتماعی، کمپین‌های ایمیل و تبلیغات نمایشی ایجاد کنند، تمرکز دارد و به‌زودی امکان ایجاد کل وب‌سایت‌ها نیز به آن اضافه خواهد شد.

تلاش شرکت ادوبی برای بهبود بازاریابی

ادوبی می‌خواهد GenStudio که اولین نمایش آن در سپتامبر گذشته بود، به یک راه‌حل جامع برای کمک به بازاریابان در تطبیق محتوای خود با کانال‌های مختلف و بخش‌های مختلف مخاطبان تبدیل شود. این محصول شامل ابزارهایی برای ایجاد محتوا، مدیریت کمپین‌ها و تجزیه و تحلیل است. اما برای تولید محتوای شخصی‌سازی‌شده، به یک زنجیره‌ی تأمین نیاز دارید که تولید انبوهی از محتوای سازگار با برند را آسان کند و سپس ابزاری برای اندازه‌گیری عملکرد این محتوا داشته باشید.

نگرانی ها درمورد امنیت اطالاعات

Amit Ahuja، معاون ارشد ادوبی برای پلتفرم Experience Cloud گفت: «فکر می‌کنم اکثر مشتریانی که با آن‌ها صحبت می‌کنیم از هوش مصنوعی بسیار هیجان‌زده هستند، اما در عین حال نگرانی‌های زیادی نیز در مورد این فناوری دارند، مثلا اینکه وضعیت اطلاعات من چطور است؟ از چه داده‌هایی استفاده می‌شود؟ وضعیت مدل‌ها چطور است؟»

او در ادامه گفت: «این موضوع باعث شده است که بسیاری از آن‌ها در حال آزمایش این فناوری به صورت جداگانه و با احتیاط باشند (طبق نظرسنجی که انجام داده ایم). فکر می‌کنم فرصت برای ادوبی این است که چگونه این هوش مصنوعی را با ضمانت‌های امنیتی مناسب و با رعایت تمام الزامات به ابزارهایی که این افراد استفاده می‌کنند، بیاورد؟»

تولید محتوا با هوش مصنوعی GenStudio

با توجه به تلاش برندها برای دستیابی به مشتریان بالقوه در تعداد فزاینده‌ای از کانال‌ها و همچنین شخصی‌سازی پیام‌هایشان، فشار زیادی بر کل زنجیره‌ی تأمین محتوا وارد می‌شود. در اینجا است که هوش مصنوعی وارد عمل می‌شود، زیرا می‌تواند روند ایجاد محتوا را به طور چشمگیری سرعت بخشد.

آقای Ahuja گفت: «اگر به حجم محتوایی که برای شخصی‌سازی، آزمایش و تمامی تفکیک‌های کانال‌ها نیاز است فکر کنید، همین موضوع به تنهایی فشار و تقاضای زیادی را بر زنجیره‌ی تأمین محتوا و فرایندهای تجاری مرتبط با آن وارد می‌کند. حالا هوش مصنوعی تولیدکننده محتوا را روی آن قرار دهید، جایی که می‌گوید: ‘حالا می‌توانم محتوای بیشتری تولید کنم’ و شما این ماشین‌آلات تولید محتوای به سرعت در حال گسترش را دارید.»

نحوه تولید محتوا در این هوش مصنوعی

با این حال، داشتن این یکپارچگی‌ها به این معنی است که بازاریابان می‌توانند بلافاصله شروع به کار با دارایی‌های موجود یک برند کنند. در چارچوب GenStudio، به این معنی است که آن‌ها می‌توانند دارایی‌های موجود را با پس‌زمینه‌های جدید تولید شده توسط هوش مصنوعی ترکیب کنند تا مثلاً یک پست جدید در اینستاگرام ایجاد کنند. با این کار، برندی مانند کوکاکولا می‌تواند از یک تصویر موجود از یک بطری کوکا استفاده کند و آن را به پس‌زمینه تولید شده توسط Firefly سنجاق کند. به هر حال، فایرفلای و مدل‌های مشابه در ایجاد آن بطری با لوگوی صحیح کوکاکولا چندان خوب عمل نمی‌کنند.

برای ویرایش‌های اضافی، نسخه‌ی سبک‌وزنی از Adobe Express مستقیماً در این سرویس تعبیه شده است. برندها می‌توانند دستورالعمل‌های خود را در GenStudio تنظیم کنند تا اطمینان حاصل شود که محتوایی که سیستم تولید می‌کند، هم از نظر محتوای بصری و هم متنی که سیستم می‌تواند ایجاد کند، ایمن برند باشد – و همیشه یک انسان نیز در این چرخه دخیل است. این ابزار همچنین به طور مداوم بررسی می‌کند که هر چیزی که کاربر در GenStudio ایجاد می‌کند، مطابق با دستورالعمل‌های برند باشد.

همچنین مهم است که برندها بتوانند کیت‌های استایل خود را وارد کنند و بر اساس دارایی‌های موجود خود، مدل‌های سفارشی ایجاد کنند. ادوبی در واقع از مجموعه‌ای از APIهای جدید برای قدرت بخشیدن به بسیاری از این قابلیت‌ها در اینجا استفاده می‌کند که اکنون برای توسعه‌دهندگان شخص ثالث نیز در دسترس است.

تجزیه و تحلیل داده ها

برای بازاریابان داده‌محور، تجزیه و تحلیل یکپارچه ممکن است واقعاً برجسته‌ترین ویژگی این سرویس جدید باشد. این بینش‌ها از سطح کمپین شروع می‌شود، اما کاربران می‌توانند به جزئیات ریز پی ببرند و ببینند که چرا یک کمپین خاص به آن شیوه عمل کرده است – و سپس تبلیغ یا پست اجتماعی بعدی خود را بر اساس آن تنظیم کنند.