مدل سفارشی OpenAI – معرفی کامل مدل های جدید ChatGPT

شرکت OpenAI در حال گسترش برنامه‌ مدل سفارشی (Custom Model) است تا به مشتریان سازمانی در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی تولیدکننده (generative AI) سفارشی برای موارد استفاده، حوزه‌ها و کاربردهای خاص با استفاده از فناوری خود کمک کند.

مدل سفارشی OpenAI چیست؟

مدل سفارشی سال گذشته در کنفرانس توسعه‌دهندگان افتتاحیه OpenAI، DevDay، راه‌اندازی شد و به شرکت‌ها فرصتی برای همکاری با گروهی از پژوهشگران اختصاصی OpenAI برای آموزش و بهینه‌سازی مدل‌ها برای حوزه‌های خاص ارائه کرد. از آن زمان، «ده‌ها» مشتری در مدل سفارشی ثبت‌نام کرده‌اند. اما OpenAI می‌گوید که با کار با این گروه اولیه از کاربران، متوجه نیاز به گسترش برنامه برای «حداکثر کردن عملکرد» بیشتر شده‌است.

دقت بیشتر در مدل های سفارشی

دقت فراوان، یک جزء جدید از برنامه مدل سفارشی است که از تکنیک‌هایی فراتر از دقت قبل استفاده می‌کند. (مانند «فوق‌متغیرهای اضافی و روش‌های مختلف تنظیم دقیق کارآمد با پارامتر در مقیاس بزرگ‌تر»، به گفته OpenAI). برای سازمان‌ها امکان ایجاد خطوط لوله آموزش داده، سیستم‌های ارزیابی و سایر زیرساخت‌های حمایتی برای تقویت عملکرد مدل در کارهای خاص را فراهم می‌کند.

در مورد مدل‌های آموزش‌دیده سفارشی، آن‌ها مدل‌های سفارشی‌ای هستند که با OpenAI ساخته شده‌اند (با استفاده از مدل‌های پایه و ابزارهای OpenAI مانند GPT-4) برای مشتریانی که «نیاز به تنظیم دقیق‌تر مدل‌های خود» یا «القاء دانش جدید و خاص دامنه» دارند.

مشتریان مدل جدید OpenAI

OpenAI مثال SK Telecom، غول مخابرات کره‌ای را ذکر می‌کند که برای تنظیم دقیق، GPT-4 برای بهبود عملکرد آن در «مکالمات مرتبط با مخابرات» به زبان کره‌ای همکاری کرد.

Harvey، مشتری دیگری که با حمایت از صندوق سرمایه‌گذاری استارت‌آپ OpenAI، بخش سرمایه‌گذاری ریسک‌پذیر OpenAI متمرکز بر هوش مصنوعی (ابزارهای حقوقی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌سازد.)، با OpenAI برای ایجاد یک مدل سفارشی برای پرونده‌های حقوقی که شامل صدها میلیون کلمه متن حقوقی و بازخورد از وکلای متخصص مجاز است، همکاری کرده‌است.

آینده این مدل های سفارشی

OpenAI در یک پست وبلاگ می‌نویسد: «ما معتقدیم که در آینده، اکثر قریب به اتفاق سازمان‌ها مدل‌های سفارشی‌شده‌ای را توسعه خواهند داد که برای صنعت، کسب‌وکار یا مورد استفاده آن‌ها شخصی‌سازی شده‌اند.» با وجود انواع تکنیک‌های موجود برای ساخت یک مدل سفارشی، سازمان‌های با هر اندازه‌ای می‌توانند مدل‌های شخصی‌سازی‌شده را توسعه دهند تا تأثیر معنادارتر و خاص‌تری از پیاده‌سازی‌های هوش مصنوعی خود به دست آورند.

گزارش‌ها حاکی از آن است که OpenAI با درآمد سالانه نزدیک به ۲ میلیارد دلار در اوج قرار دارد. اما مطمئناً برای حفظ سرعت، فشار داخلی وجود دارد. به خصوص با توجه به اینکه این شرکت در حال برنامه‌ریزی برای یک مرکز داده ۱۰۰ میلیارد دلاری است که با مایکروسافت توسعه داده شده‌است (اگر گزارش‌ها درست باشد). به هر حال، هزینه آموزش و ارائه مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی مولد به این زودی‌ها کاهش نمی‌یابد. و کار مشاوره مانند آموزش مدل سفارشی ممکن است تنها راه برای حفظ رشد درآمد در حالی که OpenAI برنامه‌های بعدی خود را ترسیم می‌کند، باشد.

مزیت های این مدل سفارشی برای OpenAI

مدل‌های سفارشی با دقت بالا همچنین می‌توانند فشار روی زیرساخت سرویس‌دهی مدل OpenAI را کاهش دهند. مدل‌های سفارشی در بسیاری از موارد کوچک‌تر و از نظر عملکردی بهتر از مدل‌های هم‌منظوره خود هستند. و  با توجه به اینکه تقاضا برای هوش مصنوعی مولد به اوج خود رسیده است، بدون شک راه‌حلی جذاب برای OpenAI که از نظر ظرفیت محاسباتی با چالش‌هایی روبرو بوده، ارائه می‌دهند.

علاوه بر برنامه گسترش یافته مدل سفارشی و ساخت مدل سفارشی، OpenAI امروز ویژگی‌های جدید مدل های با دقت بالا را برای توسعه‌دهندگانی که با GPT-3.5 کار می‌کنند، معرفی کرد. از جمله یک داشبورد جدید برای مقایسه کیفیت و عملکرد مدل، پشتیبانی از ادغام با پلتفرم‌های شخص ثالث (شروع با پلتفرم توسعه‌دهنده هوش مصنوعی Weights & Biases) و بهبود در ابزارها. با این حال، در مورد تنظیم دقیق برای GPT-4 که در دسترسی اولیه در DevDay راه‌اندازی شد، صحبتی نشده‌است.